11 bibliothèques Python Excel utiles pour la gestion des données

Python est l'un des langages de programmation de gestion et d'analyse de données les plus populaires. L'un de ses principaux atouts est qu'il peut lire des données dans différents formats, tels que JSON, CSV et des feuilles de calcul Excel.

Cet article couvrira certaines des bibliothèques Python les plus utiles pour traiter les données, en particulier les feuilles de calcul Excel.

Pourquoi utiliser Python pour la gestion des données ?

• Python a une syntaxe intuitive qui en fait un langage simple. Cela le rend également plus facile à apprendre et, par conséquent, très populaire auprès des programmeurs.
• Python est polyvalent car il peut être utilisé pour diverses utilisations, de Intelligence artificielle au développement Web, de l'analyse de données au développement de bureau.
• Python a une grande communauté créant des ressources à utiliser et à apprendre. Cela rend Python fiable car les problèmes sont identifiés et résolus plus tôt, et le développement se déroule plus rapidement.
• Python dispose également d'un vaste écosystème de bibliothèques que vous pouvez utiliser pour la gestion des données. Ceux-ci inclus NumPy, Pandas et autres que nous aborderons dans cet article.

Maintenant, nous allons explorer les bibliothèques de gestion de données en Python.

OpenPyXL

OpenPyXL est une bibliothèque Python pour lire des fichiers à partir de Microsoft Excel 2010 ou version ultérieure. Les extensions de fichier prises en charge incluent les fichiers .xlsx, .xlsm, .xltm et .xltx. C'est l'une des bibliothèques Python les plus populaires pour la gestion des données Excel.

La bibliothèque vous permet d'ouvrir des fichiers, de créer des feuilles, de modifier leurs métadonnées et de lire et d'écrire des données. Cela permet de gérer facilement vos données Excel depuis Python.

pandas

pandas est une bibliothèque extrêmement populaire pour la gestion, l'analyse et la manipulation de données en Python. Il est gratuit, open source et offre une flexibilité, une facilité d'utilisation et une rapidité incroyables.

Il est capable de lire des données de différents formats, y compris Excel. La bibliothèque est puissante et reste l'un des outils les plus importants de la boîte à outils d'un data scientist.

A lire également: Voici pourquoi Pandas est la bibliothèque d'analyse de données Python la plus populaire

xlrd

XLRD est une bibliothèque Python largement utilisée pour lire et formater des classeurs Excel. Comme les autres bibliothèques de cette liste, elle est gratuite et open-source. Cependant, il ne prend en charge que les feuilles de calcul au format de fichier traditionnel .xls. Malgré cela, il reste une bibliothèque populaire pour la gestion des données.

pyexcel

pyexcel vise à fournir une API unique pour travailler avec différents formats de fichiers Excel/feuille de calcul. Ceux-ci incluent csv, ods, xls, xlsx et d'autres formats de fichiers.

pyexcel fournit un moyen simple d'importer les données de tous ces fichiers, de les convertir en tableaux et en dicts en mémoire et vice versa. La bibliothèque est également gratuite et open-source.

PyExcelerate

PyExcelerate est une bibliothèque utilisée pour écrire des feuilles de calcul rapidement et efficacement. Il est fortement optimisé pour la vitesse. PyExcelerate ne prend en charge que l'écriture de feuilles de calcul. Cependant, contrairement à la plupart des bibliothèques de cette liste, il prend également en charge l'ajout de styles. Cette bibliothèque serait très utile si vous deviez générer rapidement de nombreuses feuilles de calcul.

xlwings

ailesxl est un package open-core qui fonctionne avec Microsoft Excel et Google Sheets. Il s'agit d'une solution d'automatisation de feuille de calcul qui offre une alternative saine aux macros VBA et à Power Query.

Être open-core signifie que la version principale est gratuite et open-source. Cependant, il existe une version pro qui offre des fonctionnalités et un support supplémentaires mais qui est payante. Les utilisateurs de xlwings incluent des entreprises telles qu'Accenture, Nokia, Shell et la Commission européenne.

xlSlim

xlSlim vous permet de travailler avec des feuilles de calcul comme s'il s'agissait de blocs-notes Jupyter. Avec xlSlim, vous pouvez écrire du code dans des cellules interactives de vos feuilles de calcul. Ce code peut interagir avec les données de votre classeur et effectuer des calculs.

xlSlim fournit également un éditeur intégré pour votre code Python. Vous pouvez appeler des fonctions VBA à partir de votre Python et utiliser des fonctions définies dans votre feuille de calcul comme vous utiliseriez d'autres fonctions Excel.

NumPy

NumPy est une bibliothèque de calcul numérique en Python qui est incroyablement populaire pour sa vitesse et ses capacités de traitement de données.

Avec NumPy, vous pouvez importer des données depuis CSV fichiers dans des tableaux NumPy. Une fois cela fait, vous pouvez effectuer autant de gestion de données que vous le souhaitez dans le confort de votre programme Python. Il est également possible de réécrire les données dans des fichiers CSV.

Pycel

Pycel compile vos classeurs Excel dans un graphique Python qui peut être exécuté en dehors d'Excel. Cela le rend utile pour effectuer des calculs complexes en dehors d'Excel - par exemple, en Python sur un serveur Linux.

Le graphique de calcul généré contient des nœuds pour toutes les cellules du classeur et leurs relations. Ces relations et dépendances peuvent ensuite être utilisées pour calculer dynamiquement toutes les valeurs lorsque la valeur d'une cellule change.

formulas

formules est un autre interpréteur pour vos classeurs Excel. L'open-source Paquet Python lit vos classeurs Excel, analyse vos formules Excel et les compile en Python. Ce Python peut effectuer des calculs plus rapides sur différents ordinateurs sans installer de serveur Excel COM.

PyXLL

PyXLL fournit une interface utilisateur frontale pour utiliser Python dans Excel. Avec ce package, vous pouvez écrire du code Python qui interagit avec les données de vos feuilles de calcul. De plus, vous pouvez définir des fonctions que vous pouvez utiliser dans vos cellules de feuille de calcul.

Essentiellement, il fonctionne comme un substitut à VBA. L'avantage de VBS est qu'il vous permet de tirer parti de l'ensemble de l'écosystème Python et des différentes bibliothèques qu'il propose dans votre Microsoft Excel.

Mot de la fin

Cet article a passé en revue les différentes bibliothèques Python utilisées pour la gestion des données dans les feuilles de calcul Excel. Ces bibliothèques vous permettent d'ingérer et d'utiliser des données dans l'un des formats de représentation de données les plus courants, les feuilles de calcul Excel.

Avec ces bibliothèques, vous pouvez effectuer des tâches plus complexes et utiliser le riche écosystème de Python pour gérer vos données.

Ensuite, consultez comment créer un Pandas DataFrame.