12 tendances émergentes de l'automatisation informatique à surveiller

L'automatisation informatique explique l'utilisation de la technologie pour rationaliser et automatiser les opérations répétitives et manuelles afin d'accroître l'efficacité, de réduire les coûts et d'améliorer l'expérience client.

Automatisation informatique : un aperçu

L'automatisation informatique utilise la technologie et des systèmes intelligents pour moderniser et optimiser les tâches, les processus et les opérations. L'automatisation utilise des scripts pour les dernières technologies, telles que Intelligence artificielle (IA), Machine Learning (ML) et Robotic Process Automation (RPA).

Il exécute des tâches basées sur des règles avec ou sans intervention humaine.

L'objectif principal de l'automatisation informatique est d'automatiser les activités qui nécessitent un maximum d'efforts humains pour réduire les erreurs, augmenter la productivité et la réduction des coûts et améliorer l'expérience client.

Diverses industries, telles que la santé, la vente au détail, la fabrication, la logistique, etc., adoptent l'automatisation pour faciliter les activités manuelles et répétitives, ce qui à son tour permet de prendre des décisions et d'identifier les anomalies.

En automatisant les tâches manuelles, les équipes informatiques peuvent se concentrer sur un travail utile, comme l'innovation et les objectifs stratégiques, pour ajouter de la valeur à l'organisation.

En raison des avancées technologiques, l'automatisation informatique ne se limite pas aux systèmes sur site. Pourtant, il est passé aux services basés sur le cloud, à la conteneurisation et aux microservices, permettant aux entreprises d'allouer efficacement les ressources et de faire évoluer leurs opérations.

Cette section explorera les outils et technologies d'automatisation informatique qui gagnent du terrain sur le marché et sont de plus en plus adoptés.

Tendances émergentes de l'automatisation informatique

Le domaine de l'automatisation informatique est continuellement façonné par les tendances émergentes qui englobent de nouvelles technologies, pratiques et approches. Ces tendances sont motivées par des avancées dans des domaines tels que l'IA, le NLP (traitement du langage naturel), le ML, le RPA, le cloud computing, et d'autres domaines pertinents.

Selon Statesman, il est prévu que l'industrie mondiale de l'automatisation atteindra un montant stupéfiant de 265 milliards de dollars américains.

Passons maintenant à l'examen de certaines de ces principales tendances émergentes en matière d'automatisation informatique.

Low-code and No-code

Les plates-formes low-code aident les professionnels de l'informatique, les codeurs et les développeurs ayant de faibles compétences en codage à créer des applications personnalisées. À l'inverse, les plates-formes sans code permettent aux utilisateurs professionnels sans connaissances en codage de répondre de manière indépendante à leurs besoins de développement spécifiques.

Compte tenu de la facilité et du développement rapide des applications via des plates-formes low-code et no-code, le marché mondial du low-code devrait atteindre environ 65 milliards USD d'ici 2027, selon Statesman.

Ces plates-formes offrent aux utilisateurs des interfaces visuelles et des composants prêts à l'emploi. Ils permettent aux individus de créer sans effort workflows, automatisez les tâches et intégrez de manière transparente divers systèmes sans avoir besoin d'un codage approfondi. L'objectif est de rationaliser les opérations et de minimiser les efforts.

Les organisations et les individus qui manquent de compétences en développement mais qui souhaitent suivre l'automatisation et l'accélération numérique à l'ère moderne peuvent tirer parti des plateformes qui leur permettent de rester compétitifs.

Ces plates-formes présentent de nombreux avantages, notamment une réduction des coûts, un gain de temps, une productivité accrue, etc. Des exemples de plates-formes low-code et no-code sont Microsoft Power Apps et IBM Watson Orchestrate.

AI Hyperautomation with NLP and ML

Hyperautomatisation, une tendance émergente dans l'automatisation, a été reconnue par Gartner comme l'une des principales tendances technologiques. Contrairement à l'automatisation standard, l'hyperautomatisation combine des technologies avancées telles que l'IA, le ML, le RPA, le NLP, etc.

Ces technologies de pointe améliorent le processus d'automatisation pour gérer efficacement les tâches complexes et inattendues qui nécessitent généralement une intelligence ou une intervention humaine.

La polyvalence de l'hyperautomatisation s'applique à divers secteurs, notamment la santé, la gestion de la chaîne d'approvisionnement, la banque, les services financiers (BFS) et la vente au détail, entre autres. La taille de son marché devrait atteindre 118.66 milliards USD en 2030 contre 35.08 milliards USD en 2022, selon Grandviewrecherche.

Le processus d'hyperautomatisation améliore considérablement l'efficacité, la productivité et les capacités de prise de décision. Automatisation de divers processus, modèles et workflows apporte une amélioration notable des performances.

Le ML améliore en permanence les performances de l'hyperautomatisation, ce qui se traduit par sa remarquable efficacité dans la reconnaissance des formes et la prédiction des tendances. De plus, la PNL permet des tâches impliquant la compréhension de textes écrits, la compréhension des nuances de la langue et la facilitation d'interactions significatives.

Les solutions d'hyperautomatisation offrent de nombreux avantages à diverses industries. En simplifiant les processus et en automatisant les tâches, ces solutions améliorent l'efficacité, la précision et la satisfaction client. De plus, ils permettent aux organisations de relever les défis commerciaux et de rester compétitives dans leurs domaines respectifs.

Cloud Automation

L'automatisation du cloud implique l'utilisation de diverses méthodologies et outils pour optimiser la gestion, le déploiement et le fonctionnement des actifs et des services basés sur le cloud. Il s'appuie sur des logiciels et des scripts qui automatisent les tâches auparavant effectuées manuellement par les administrateurs informatiques.

L'objectif principal de l'automatisation du cloud est d'améliorer l'efficacité, de minimiser les erreurs humaines et de faire évoluer rapidement les ressources du cloud en fonction des besoins émergents.

L'automatisation de divers aspects de l'environnement cloud englobe un large éventail de tâches, notamment l'attribution des ressources, la configuration des configurations, la gestion des déploiements, la garantie de la sécurité et de la conformité, la surveillance des performances et la mise à l'échelle des ressources.

Selon un rapport de étude de marché vérifiée.

Parmi les tâches pouvant être automatisées figurent la création de machines virtuelles, la configuration du stockage, l'installation de logiciels, l'ajustement des mesures de sécurité, l'optimisation des performances, le déploiement de code et la supervision des applications.

Pour réaliser l'automatisation du cloud, certaines méthodes incluent des outils de gestion du cloud prêts à l'emploi ou utilisent l'infrastructure, tels que les outils de code (IaC) et d'orchestration. Cependant, il est important d'évaluer les exigences et les facteurs de votre organisation, tels que la taille de votre environnement cloud et le niveau d'automatisation souhaité, avant de mettre en œuvre des solutions d'automatisation.

Il y a des avantages à adopter l'automatisation du cloud. Il apporte une agilité accrue aux organisations en accélérant le délai de mise sur le marché des produits ou services. De plus, cela conduit à des économies de coûts en optimisant l'utilisation des ressources. De plus, il permet une évolutivité en fonction des besoins de l'entreprise.

De nombreux grands fournisseurs proposent des solutions d'automatisation du cloud, notamment Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), Terraform, Red Hat Ansible Automation Platform, VMware vRealize Automation et autres.

Modern Orchestration Platform

L'orchestration, dans le monde technologique moderne actuel, sert d'outil aux organisations leur permettant de rationaliser et de superviser des workflows. En sélectionnant le type d'orchestration, les entreprises peuvent améliorer leur efficacité, leur flexibilité et leur évolutivité.

L'orchestration, par essence, englobe la coordination et la gestion des systèmes informatiques, des applications et des services pour atteindre workflows ou processus. Ces workflows automatiser diverses tâches telles que le traitement des données, le déploiement d'applications, le provisionnement de l'infrastructure, machine learninget l'automatisation des processus métier.

Les organisations peuvent tirer parti de différents types d'orchestration en fonction de leurs besoins. Des exemples de ces types incluent l'orchestration cloud, l'orchestration d'applications, l'orchestration de flux de travail, l'orchestration de services et l'orchestration de données.

Data Pipeline Orchestration

La gestion de pipelines de données complexes peut être difficile, avec une multitude de tâches à gérer et le potentiel d'erreurs. Heureusement, l'orchestration du pipeline de données offre une solution en automatisant ces tâches, garantissant fiabilité et efficacité.

L'orchestration du pipeline de données implique l'automatisation de l'exécution et de la surveillance des pipelines de données. Cela inclut la coordination des dépendances des tâches, l'exécution des tâches dans l'ordre souhaité, la détection et la résolution des erreurs, ou la génération d'alertes et de journaux. Sans un système d'orchestration en place, la maintenance des données devient très difficile.

Les outils utilisés pour l'orchestration du pipeline de données sont Airflow, Luigi, Apache NiFi, StreamSets, Google Cloud Dataflow, Amazon Simple Workflow Service, etc.

Dans l'ensemble, les organisations peuvent tirer parti de l'orchestration du pipeline de données comme outil pour améliorer la transparence et la visibilité de leurs processus. Il permet gouvernance des données et la rentabilité tout au long du cycle de vie de leurs pipelines.

L'automatisation en libre-service (SSA) implique l'utilisation de solutions technologiques et logicielles pour permettre aux utilisateurs d'effectuer des tâches et d'accéder aux ressources de manière indépendante. Il élimine le besoin d'opérateurs humains ou de personnel d'assistance informatique, permettant aux utilisateurs de rationaliser les opérations en gérant eux-mêmes les tâches de routine. Cette responsabilisation réduit le besoin d'intervention manuelle et favorise l'efficacité.

Self-Service Automation in IT Ops Teams 

L'automatisation en libre-service (SSA) implique l'utilisation de solutions technologiques et logicielles pour permettre aux utilisateurs d'effectuer des tâches et d'accéder aux ressources de manière indépendante. Il élimine le besoin d'opérateurs humains ou de personnel d'assistance informatique, permettant aux utilisateurs de rationaliser les opérations en gérant eux-mêmes les tâches de routine.

Cette responsabilisation réduit le besoin d'intervention manuelle et favorise l'efficacité.

Dans divers domaines comme l'informatique, Service Client, ressources humaines et finances, l'automatisation en libre-service est appliquée. Les secteurs de l'ITSM, du support client, des ressources humaines et des finances l'utilisent pour améliorer les interactions avec les utilisateurs.

En réduisant l'implication directe et l'intervention manuelle, il réduit les coûts, minimise les erreurs humaines et augmente la productivité.

Les principales organisations proposant une automatisation en libre-service incluent Freshworks, Aisera, ServiceNow et HelpScout.

Innovative Chatbots

Les chatbots innovants ont une longueur d'avance sur les chatbots traditionnels car ils sont plus avancés et interactifs. Ces chatbots de pointe utilisent la technologie de l'IA pour améliorer leurs réponses en apprenant des entrées des utilisateurs. Ils ont la capacité de comprendre la langue et de fournir des réponses aux questions.

Les chatbots ont le potentiel de transformer complètement les interactions avec les clients en offrant un service XNUMXh/XNUMX, en répondant aux demandes de renseignements et en facilitant les ventes. Alors que l'IA continue de progresser, nous pouvons nous attendre à une augmentation du nombre de chatbots à l'avenir.

Un rapport de recherche de préséance indique que la taille du marché mondial des chatbots devrait atteindre environ 4.9 milliards USD d'ici 2032, contre 0.84 milliard USD en 2022.

Parmi les exemples connus de chatbots déployés commercialement, citons Amazon Alexa, Facebook Messenger Bots, Slack Bots, Google Dialogflow (une plateforme de développement de chatbots) et Amazon Lex (un chatbot développé par Amazon Web Services).

En intégrant des capacités d'IA, ces chatbots améliorent leurs fonctionnalités. Offrez des expériences intelligentes tout en comprenant efficacement le langage et en fournissant des réponses aux requêtes complexes. De plus, ils peuvent être personnalisés selon les préférences.

Quelques exemples récents de chatbots alimentés par l'IA incluent LaMDA, développé par Google AI, ChatGPT, par OpenAI, et le nouveau modèle d'IA de Meta appelé Llama 2.

Data Security

Nous avons vu et lu l'automatisation dans divers domaines, mais la sécurité des données n'est pas en reste. L'automatisation de la sécurité des données implique l'utilisation de la technologie pour automatiser les tâches de sécurité, telles que la recherche de vulnérabilités, la réponse aux incidents, la gestion des correctifs, la planification des mises à jour, l'approvisionnement des utilisateurs, la gestion des configurations, etc.

Ce type d'automatisation est mis en œuvre dans les grandes entreprises pour prendre en charge un grand nombre d'incidences ou d'activités liées à la sécurité qui ont lieu quotidiennement.

Voici quelques avantages de l'automatisation de la sécurité des données

• Réduit le volume de tickets d'assistance
• Augmente la vitesse et l'efficacité des opérations de sécurité
• Permet à l'équipe de support de se concentrer sur les responsabilités stratégiques.
• Réduit les erreurs manuelles
• Simplifie la conformité aux réglementations de sécurité

Les principaux outils utilisés pour automatiser la sécurité des données sont SIEM (Security Information and Event Management), SOAR (Security Orchestration, Automation, and Response) et CMDB (Configuration Management Database).

Les entreprises leaders dans ce secteur sont Cisco, Palo Alto Networks, Symantec, IBM, etc.

Digital Twin

Un jumeau numérique est un modèle d'objet ou de système reflétant ses fonctions via des données réelles. Il permet une exploration sans test de l'amélioration des produits et des solutions. Les données des capteurs, des appareils et des interconnexions sont intégrées pour créer des jumeaux numériques, mis à jour en temps réel pour correspondre aux conditions et aux performances actuelles.

Les jumeaux numériques ont diverses utilisations dans des secteurs tels que la fabrication, la santé, les transports et l'énergie. Ils offrent des avantages tels qu'une productivité améliorée, des traitements de santé personnalisés, des opérations de transport efficaces et une maintenance énergétique proactive.

Le mondial jumeau numérique La taille du marché devrait augmenter de 42.6 % TCAC de 2023 à 2030, portant la taille de son marché à 137.67 milliards USD contre 11.51 milliards USD.

L'intégration de l'IoT, de l'IA et de l'analyse logicielle améliore l'expérience utilisateur de ces jumeaux.
Certains avantages majeurs des jumeaux comprennent la surveillance des systèmes ou des processus en temps réel, l'analyse pour prédire les tendances ou les problèmes futurs et la compréhension de systèmes ou de processus complexes grâce à des représentations basées sur la simulation avec des capacités de contrôle à distance.

Quelques cas d'utilisation : les jumeaux numériques sont utilisés dans le secteur de la santé pour simuler des patients et planifier des interventions chirurgicales. Les jumeaux numériques de l'énergie améliorent les systèmes énergétiques et les jumeaux numériques des produits évaluent les performances des produits. Les jumeaux numériques d'usine optimisent les calendriers de production en identifiant les goulots d'étranglement et en améliorant l'utilisation de l'énergie.

Pour plus d'informations, vous pouvez visiter le Technologie de jumeau numérique .

Service Orchestration and Automation Platforms (SOAPs)

Les plates-formes d'orchestration et d'automatisation des services (SOAP) automatisent les processus informatiques dans les environnements hybrides. Ces plates-formes permettent aux responsables de l'infrastructure et des opérations (I&O) de mettre en œuvre sans effort des services métier en intégrant l'orchestration des flux de travail, l'automatisation de la charge de travail et le provisionnement des ressources.

Les Gartner Le rapport prévoit qu'environ 80 % des organisations utilisant actuellement l'automatisation de la charge de travail adopteront probablement les SOAP d'ici la fin de 2025. Ces SOAP permettront l'orchestration des charges de travail dans les domaines informatiques et commerciaux.

Les SOAP offrent une console d'administration centralisée et un moteur d'orchestration qui gèrent efficacement les charges de travail, les pipelines de données et les applications workflows. Ils surpassent l'automatisation conventionnelle de la charge de travail car ils englobent les pipelines de données, l'infrastructure cloud native et les architectures d'application.

Voici quelques exemples d'utilisation des SOAP : permettre aux éditeurs de logiciels d'automatiser la distribution des versions logicielles aux clients, automatiser le traitement des demandes de prêt pour les sociétés de services financiers et automatiser la planification des rendez-vous des patients pour les établissements de santé.

Voici quelques-unes des principales entreprises proposant des solutions SOAP :

• Fonctions d'étape d'Amazon Web Services (AWS)
• Orchestration BMC TrueSight
• Orchestration des opérations OpenText
• Plateforme ServiceNow Now
• Automatisation VMware Aria

Solde SOAP Chaînes d'outils DevOps, renforçant l'agilité axée sur le client, les réductions de coûts, l'efficacité opérationnelle et la normalisation des processus.

Collaborate Robots (Cobots)

Les robots collaboratifs, appelés Cobots, sont volontairement conçus pour travailler aux côtés des humains tout en privilégiant la sécurité. Contrairement aux robots ordinaires, les cobots sont plus petits, plus légers et équipés de fonctionnalités visant à minimiser le risque de nuire aux humains. Ces caractéristiques comprennent des mécanismes de limitation de force, des matériaux souples et des capteurs.

Les cobots ont une gamme d'applications dans des secteurs tels que la fabrication, la santé et la logistique. Ils peuvent entreprendre des tâches telles que l'assemblage, le soudage, la peinture et l'emballage. En automatisant ces tâches, auparavant effectuées par des humains, les cobots contribuent à augmenter les niveaux de productivité, à renforcer les mesures de sécurité, à améliorer les processus de contrôle qualité et à réduire les coûts.

Site de recherche mondial MarketsandMarkets prédisent que la taille du marché des cobots passera de 1.2 milliard USD en 2023 à 6.8 milliards USD en 2029, avec un TCAC impressionnant de 34.3 %.

À mesure que l'intelligence artificielle (IA) progressera dans le futur, nous pouvons anticiper l'émergence de cobots avancés. Ces cobots de nouvelle génération peuvent posséder des capacités de vision par ordinateur. Incorporez des algorithmes d'apprentissage automatique à des intergiciels robotiques. Cette intégration leur permettra d'effectuer diverses tâches avec des mesures de sécurité et une précision accrues.

Par conséquent, cette transformation va remodeler le paysage des affaires. La fusion de l'intelligence artificielle (IA) avec les technologies améliore les capacités des cobots en intégrant des techniques de vision par ordinateur, des algorithmes d'apprentissage automatique et des intergiciels robotiques.

Cette intégration permet aux cobots de mettre en œuvre des stratégies d'évitement des collisions tout en acquérant des compétences grâce à des opportunités de connectivité améliorées. Par conséquent, cela élève considérablement les niveaux de performance de ces systèmes.

Les entreprises leaders dans le domaine du développement, de la construction et de la fourniture de solutions de robots collaboratifs incluent Universal Robots, ABB, Fanuc et d'autres.

Robotic Process Automation (RPA)

Automatisation des processus robotiques (RPA) a rapidement gagné du terrain dans le domaine de l'automatisation. C'est un véritable changeur de jeu pour les entreprises, quelle que soit leur taille, car il simplifie la gestion et l'automatisation des tâches. La RPA fonctionne selon des règles prédéterminées, ce qui se traduit par une efficacité accrue, une productivité accrue et une réduction des coûts.

RPA utilise des robots qui imitent les actions humaines pour automatiser des tâches telles que des processus, workflows, extraction de données, création de contenu, gestion de la communication, assistance aux clients et fourniture de données.

Selon le un article, le marché de la RPA devrait connaître une croissance significative au cours de la prochaine décennie. La taille de son marché était de 2,659 2022 millions de dollars en 66,079 et devrait atteindre environ 2032 37.9 millions de dollars d'ici XNUMX, soit un TCAC d'environ XNUMX %.

En raison de son incroyable flexibilité, il est largement adopté dans divers secteurs tels que l'informatique, la finance, la santé, la vente au détail et la fabrication. Il est utilisé pour automatiser workflows et processus, rationaliser les approbations de prêt, organiser la planification des rendez-vous, exécuter les commandes et suivre la production, entre autres. De plus, la RPA améliore la précision et garantit la conformité en réduisant les risques d'erreurs humaines.

Les leaders bien connus de l'industrie de la RPA incluent Microsoft Power Automate, une fantastique plate-forme RPA basée sur le cloud ; IBM Robotic Process Automation ; Automatisation des processus de construction SAP ; Plateforme Uipath Business Automation, etc.

Mot de la fin

Les exemples d'automatisation mentionnés ci-dessus démontrent simplement les tendances croissantes de l'automatisation informatique. Le domaine de l'informatique évolue continuellement avec les nouvelles technologies émergentes, et l'approche de l'automatisation façonne le paysage de diverses industries.

Les entreprises adoptent avec impatience ces tendances pour optimiser leurs opérations, améliorer leur productivité et exceller dans l'expérience client.

Ensuite, consultez populaire Outils d'automatisation des processus robotiques (RPA).